Qu’est-ce que HSX NovaDiffux ?

HSX NovaDiffux est un studio de création et de génération d’images par intelligence artificielle conçu pour fonctionner 100 % hors ligne sur Windows (disponible notamment sur le Microsoft Store).

Développé par Hasnain Studio X, l’outil s’appuie sur la carte graphique dédiée de l’ordinateur (GPU) pour générer, retoucher et traiter des visuels sans passer par des serveurs cloud.

Caractéristiques principales

• Confidentialité et fonctionnement local : Aucune donnée, invite de commande (prompt) ou image générée ne quitte le PC. Il ne nécessite aucun abonnement ni connexion réseau pour fonctionner.

• Compatibilité des modèles : Il permet d’importer et d’utiliser ses propres modèles de diffusion (fichiers .safetensors) issus de la communauté AI.

• Outils d’édition intégrés :

  • Agrandissement 4x (Upscaling) : Augmente la résolution des images générées sans perte de qualité.

  • Restauration de visages : Corrige et affine le rendu des traits faciaux.

  • Inpainting / Outpainting : Permet de retoucher une zone précise d’une image ou d’en étendre les contours.

• Métadonnées intégrées : Les paramètres complets de génération (prompts, graines/seeds, échantillonneurs) sont sauvegardés directement dans le fichier image pour pouvoir reproduire les créations plus tard.

Configuration minimale recommandée

• Système d’exploitation : Windows 10 (version 19041.0 ou plus récente).

• Carte graphique (GPU) : Carte dédiée NVIDIA, AMD ou Intel avec au moins 4 Go de VRAM (8 Go ou plus recommandé).

• Mémoire RAM : 16 Go minimum.

  Pour importer et utiliser tes propres modèles de diffusion au format .safetensors (issus de plateformes comme Civitai ou Hugging Face) dans HSX NovaDiffux, il suffit d’associer le fichier au dossier de stockage de l’application.

  1.Télécharger le modèle .safetensors :

  Télécharge le fichier du modèle de ton choix sur ton ordinateur (ex. SD 1.5, SDXL ou un modèle personnalisé).

  2.Accéder au dossier des modèles HSX :

  Ouvre HSX NovaDiffux, puis rends-toi dans le menu Settings (Paramètres) ou Models. Clique sur le bouton Open Models Folder pour ouvrir l’emplacement local dédié sur ton disque dur.

  3.Déplacer le fichier :

  Copie ou déplace le fichier .safetensors directement dans ce dossier ouvert.

  4.Actualiser la liste dans l’application :

  Retourne dans l’interface de NovaDiffux et clique sur le bouton de rafraîchissement (icône de flèche circulaire à côté du menu déroulant des modèles) ou relance l’application.

  5.Sélectionner le modèle pour la génération :

  Dans le panneau principal de génération, ouvre le menu déroulant Model / Checkpoint et sélectionne ton modèle. L’application va le charger en mémoire vidéo (VRAM) pour tes prochaines requêtes.

  Astuce VRAM : Si tu utilises des modèles SDXL ou des fichiers volumineux (plus de 6 Go), veille à fermer les applications gourmandes en arrière-plan pour éviter les erreurs de mémoire insuffisante sur ta carte graphique.

  Les plateformes majeures pour récupérer des modèles .safetensors fiables et gratuits se comptent sur les doigts d’une main.

  1. Civitai

  C’est la référence incontournable pour la création d’images IA.

   

  • Points forts : Galerie visuelle immense montrant le rendu exact des modèles avec les paramètres associés (prompts, seeds, échelles CFG).

  • Contenu : Checkpoints complets (SD 1.5, SDXL, Flux), LoRAs, ControlNets et Embeddings.

  • Filtres : Tri très précis par type de modèle, style (photoréaliste, anime, 3D, illustration) ou architecture.

  2. Hugging Face

  Le dépôt central open source dédié aux chercheurs et développeurs en IA.

  • Points forts : Héberge les dépôts officiels originaux (Stability AI, Black Forest Labs, etc.) garantissant des fichiers sains et sans modification.

  • Contenu : Fichiers .safetensors originaux, poids bruts et modèles fins.

  • Utilisation : Interface moins visuelle que Civitai, il faut chercher directement dans l’onglet Models en filtrant par l’étiquette text-to-image ou stable-diffusion.

  Autres options spécialisées

  Plateforme	Usage principal	Spécificité
  Tensor.Art	Découverte & Test en ligne	Permet de tester le modèle directement sur le navigateur avant de télécharger le fichier .safetensors.
  OpenArt.ai	Recherche par style & Prompts	Moteur de recherche d’images générées avec liens de téléchargement vers les modèles sources.

  Rappel de sécurité : Privilégie toujours le format .safetensors plutôt que les anciens fichiers .ckpt (pickle), car ces derniers peuvent théoriquement exécuter du code malveillant au chargement.

  Quelle est la différence entre un modèle Checkpoint et un fichier LoRA pour Stable Diffusion ?

  

  La différence principale réside dans leur rôle et leur taille : le Checkpoint est le modèle complet de base, tandis que le LoRA est une micro-extension qui vient s’ajouter par-dessus.

  1. Le modèle Checkpoint (Le moteur principal)

  Un Checkpoint contient l’ensemble des connaissances du réseau de neurones (UNet, Text Encoder et VAE). C’est lui qui définit le style général, la compréhension des mots-clés et la structure globale de l’image.

  • Poids : Volumineux (généralement entre 2 Go et 7 Go).

  • Usage : Indispensable. Tu dois obligatoirement charger un Checkpoint pour pouvoir générer une image.

  • Analogie : C’est le livre entier ou le système d’exploitation complet.

  2. Le fichier LoRA (Low-Rank Adaptation)

  Un LoRA est une modification légère qui injecte un concept très précis (un personnage spécifique, un style artistique particulier, une tenue ou une pose) sans réentraîner tout le modèle de base.

   

  Un LoRA modifie le rendu du modèle principal selon une intensité réglable.. Source : ResearchGate

  • Poids : Très léger (souvent entre 10 Mo et 200 Mo).

  • Usage : Optionnel. Il doit toujours être combiné à un Checkpoint compatible (un LoRA entraîné pour SD 1.5 ne fonctionnera pas sur un Checkpoint SDXL).

  • Flexibilité : Tu peux appliquer et combiner plusieurs LoRAs sur un même Checkpoint et ajuster leur puissance grâce à un curseur d’intensité (weight).

  • Analogie : C’est un chapitre additionnel ou un filtre spécialisé.

  Tableau comparatif

  Caractéristique	Checkpoint	LoRA
  Rôle	Modèle de génération principal	Extension / Ajustement spécifique
  Taille du fichier	~2 Go à 7 Go	~10 Mo à 200 Mo
  Autonomie	Fonctionne seul	Nécessite un Checkpoint de base
  Combinaison	Un seul actif à la fois	Plusieurs cumulables en même temps
  Usage typique	Définir le style global (ex. Photoréalisme, Anime)	Ajouter un visage précis, un objet ou une pose

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LAURENS

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